¿Cómo funciona el algoritmo de YouTube? La guía completa
¿Buscas incrementar las vistas de tus videos en YouTube? Paso uno: averigua qué hay de nuevo con el algoritmo de YouTube y cómo clasifica tu contenido.
¿Buscas incrementar las vistas de tus videos en YouTube? Paso uno: averigua qué hay de nuevo con el algoritmo de YouTube y cómo clasifica tu contenido.
Las personas alrededor del mundo ven más de mil millones de horas de videos de YouTube todos los días, desde videos de gatos hasta videos para gatos. El algoritmo de YouTube es el sistema de recomendación que decide qué videos son los que YouTube les sugiere a esos más de 2 mil millones de usuarios humanos (y un número incalculable de usuarios felinos).
Esto plantea una pregunta importante para los especialistas en marketing, los influencers y los creadores por igual: ¿cómo logras que el algoritmo de YouTube recomiende tus videos y te ayude a obtener más Me gusta?
En este artículo de nuestro blog cubriremos qué es el algoritmo (y qué no),repasaremos los cambios más recientes para el 2021 y te mostraremos cómo trabajan los profesionales con los sistemas de búsqueda y descubrimiento de YouTube para que los videos sean vistos.
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Primero, hagamos un resumen de cómo fue que la palabra “algoritmo” se volvió tan omnipresente en todas nuestras vidas.
De acuerdo con el fundador Jawed Karim (también conocido como la estrella de Me at the zoo), YouTube fue creado en 2005 con el objetivo de hacer un crowdsourced para recopilar videos de la famosa actuación de Janet Jackson y Justin Timberlake en el Superbowl. Por lo tanto, no debería de sorprendernos que durante muchos años el algoritmo de YouTube recomendara los videos que atraían la mayor cantidad de vistas o clics.
Por desgracia, esto llevó a una proliferación de títulos y miniaturas engañosas, en otras palabras clickbait (algó así como anzuelos para aumentar los clics). La experiencia del usuario se desplomó a medida que los videos dejaban a las personas sintiéndose engañadas, insatisfechas o simplemente molestas.
En 2012, YouTube ajustó su sistema de recomendaciones para apoyar el tiempo dedicado a ver cada video, así como el tiempo empleado en la plataforma en general. Cuando las personas encuentran videos valiosos e interesantes (o eso dice la teoría) los ven por más tiempo, tal vez incluso hasta el final.
Esto llevó a algunos creadores a tratar de hacer sus videos más cortos para aumentar las probabilidades de que los espectadores lo vieran hasta el final, mientras que otros hicieron sus videos más largos para incrementar el tiempo de reproducción en general. YouTube no respalda ninguna de estas tácticas y mantuvo el lema: crea videos que tu audiencia quiera ver y el algoritmo te recompensará.
Dicho esto, como sabe cualquiera que haya pasado tiempo en internet, el tiempo invertido no necesariamente es equivalente al tiempo de calidad invertido. YouTube cambió de táctica nuevamente.
En 2015, YouTube empezó a medir la satisfacción del espectador directamente con encuestas a usuarios, así como al priorizar las métricas de respuestas directas como Compartir, Me gusta y No me gusta (y por supuesto el botón especialmente brutal de “no me interesa”).
En 2016, YouTube publicó un documento técnico que describe algunos de los mecanismos internos de su Inteligencia Artificial (IA): Redes neuronales profundas para las recomendaciones de YouTube.
En resumen, el algoritmo se había vuelto mucho más personal. El objetivo era encontrar el video que cada espectador en particular quería ver, y no nada más ese video que ha sido visto por muchas personas en el pasado.
Como resultado, en 2018 el Director de producto de YouTube mencionó en un panel que el 70% del tiempo de reproducción en YouTube es dedicado a ver videos que el algoritmo recomienda.
A través de los años, el tamaño y popularidad de YouTube han resultado en un número cada vez mayor de problemas de moderación de contenido, y lo que el algoritmo recomienda se ha convertido en un tema serio no solo para los creadores y anunciantes, sino también en las noticias y el gobierno.
YouTube ha dicho que se toma en serio su responsabilidad de apoyar un rango diverso de opiniones mientras que reduce la propagación de información errónea y dañina. A raíz de los cambios en el algoritmo difundidos a principios de 2019, han reducido el consumo del contenido que casi cruza los límites (contenido borderline) en un 70%. YouTube define el contenido borderline como contenido que no infringe del todo las normas de la comunidad, pero es dañino o engañoso. El contenido infractor, por otro lado, se elimina de inmediato).
Este tema afecta a los creadores, que temen entrar en conflicto accidentalmente con las reglas comunitarias que cambian constantemente y ser castigados con huelgas, desmonetización o algo peor. (Y, de hecho, de acuerdo con la directora ejecutiva Susan Wojcicki, una de las prioridades de YouTube para el 2021 es incrementar la transparencia de las normas comunitarias para los creadores). Esto también afecta a las marcas y a los anunciantes que no quieren que su nombre y logotipo aparezcan junto a supremacistas blancos, por ejemplo.
Mientras tanto, los políticos estadounidenses están cada vez más preocupados por el papel social de los algoritmos de las redes sociales como el de YouTube. YouTube (y otras plataformas) han sido convocadas para rendir cuentas por sus algoritmos en audiencias del Senado, y, a principios de 2021, los demócratas introdujeron una “Ley que protege a los estadounidenses de algoritmos peligrosos”.
Ahora hablemos de lo que sabemos sobre cómo funciona esta bestia peligrosa.
El algoritmo de YouTube selecciona videos para los espectadores con dos objetivos en mente: encontrar el video correcto para cada espectador, y atraparlos para que los sigan viendo.
Cuando hablamos de “el algoritmo”, estamos hablando sobre tres sistemas de selección o descubrimiento que están relacionados pero son ligeramente distintos:
YouTube dice que, en 2021, la página de inicio y los videos sugeridos suelen ser las principales fuentes de tráfico para la mayoría de los canales. A excepción de los videos explicativos o instructivos (es decir,“cómo afinar una bicicleta”), que son los que frecuentemente obtienen la mayor parte del tráfico de las búsquedas.
¿Qué factores de clasificación utiliza YouTube para decidir qué videos le muestra a las personas?
Cada fuente de tráfico es ligeramente distinta. Pero, al final del día, lo que afecta el recuento de vistas es una combinación de:
factores externos (la audiencia general o el mercado).
Cada vez que una persona abre su aplicación de YouTube o escribe youtube.com, el algoritmo ofrece una serie de videos variados pensando en qué le gustaría ver a esa persona.
Esta selección suele ser amplia porque el algoritmo todavía no define qué es lo que el espectador quiere: ¿versiones acústicas de canciones pop? ¿Discursos inspiradores contra la procrastinación? ¿Ponerse al corriente con su vlogger de perritos favorito?
Los videos son seleccionados para la página de inicio con base en dos tipos de señales de clasificación o ranking:
Cuando a las personas se les sugieren videos para que los vean a continuación, YouTube utiliza consideraciones ligeramente distintas. Después de que una persona ha visto algunos videos durante una visita, el algoritmo tiene una idea más clara de lo que le interesa hoy, así que ofrece algunas opciones en el lado derecho de la pantalla.
Aquí, además del rendimiento y la personalización, es más probable que el algoritmo recomiende:
Tip pro: Para los creadores, el usar YouTube Analytics para ver qué otros videos ha visto tu audiencia, puede ayudarles a concentrarse en los temas e intereses más amplios o relacionados que le interesen a su público.
Tip pro #2: Hacer una secuela de tu video más exitoso es una técnica probada y comprobada. Ryan Higa se volvió viral con un video sobre técnica de canto, y, de hecho, no publicó la secuela hasta tres años después. El momento ideal depende de ti en realidad.
YouTube es tanto un motor de búsqueda como una plataforma de video, lo que significa que un poco de conocimiento de SEO es importante.
Claro, a veces las personas van a YouTube para buscar y ver un video en específico (hola de nuevo, bebé lleno de mantequilla de maní). Pero, aún en esas instancias, el algoritmo decide cómo clasificar los resultados de búsqueda cuando escribes “bebé lleno de mantequilla de maní”).
¿Cómo logras que tu video clasifique cerca de los resultados de búsqueda más relevantes?
Habiendo dicho esto, cuando se trata de trabajar con el algoritmo de YouTube, recuerda que el algoritmo sigue a la audiencia. Si ya tienes un plan de marketing de YouTube en acción, estos tips te ayudarán a hacer crecer el impacto de tu canal con tus espectadores.
No hay ningún humano sentado en las oficinas de YouTube viendo tus videos y clasificándolos.
Más bien, el algoritmo analiza tus metadatos mientras decide de qué se trata el video, con qué videos o categorías está relacionado y quién podría querer verlo. Cuando se trata de describir tu video para el algoritmo, debes usar un lenguaje preciso y conciso que las personas ya utilizan a la hora de realizar búsquedas.
Ya que YouTube es un buscador al igual que una plataforma de video, puedes llevar a cabo tu investigación de palabras clave de la misma manera que lo harías para una publicación de tu blog o un copy para web: utilizando herramientas gratuitas como Google Adwords o SEMrush.
Una vez que hayas identificado tus palabras clave primarias, querrás usarlas en estos 4 lugares:
Pero, solo hay un lugar en el cual no necesitas poner palabras clave:
Pero sin exagerar, obviamente.
“Atraer” es la palabra que YouTube usa para describir cómo es que un video llama la atención de una persona para que tome el riesgo (uno pequeño, claro) y vea algo nuevo. Para maximizar el atractivo de tu video:
Por ejemplo, el canal de comentarios sobre la cultura pop de Tee Noir usa una plantilla uniforme y cargada de mucha energía: miniaturas con su cara (que demuestran una emoción clara) y títulos directos y coloquiales. La imagen de fondo también aporta información al título de alguna forma, creando un paquete muy atractivo que invita a los clics.
Una vez que ya hayas logrado que un espectador vea unos de tus videos, haz que sea fácil para ellos seguir viendo tu contenido y permanecer dentro del ecosistema de tu canal. Para esto, usa:
Tip pro: Hacer una serie de videos es una excelente manera de capitalizar un aumento reciente de espectadores.
Si el video de tu hijo de 12 años cantando se hizo viral, tal vez deban pensar en hacer más covers. Puedes publicar una serie para que la vean en un maratón o publicar los episodios en un horario regular para que la gente regrese a tu canal, dependiendo de tu estrategia.
Las visualizaciones que no provienen del algoritmo de YouTube de todos modos le pueden informar al algoritmo tu éxito. Por ejemplo: los anuncios de YouTube, los sitios externos, la promoción cruzada en las redes sociales y las asociaciones con otros canales o marcas pueden ayudarte a obtener visitas y suscriptores, según tu estrategia.
El algoritmo no va a castigar tu video por tener mucho tráfico proveniente de otro sitio (una publicación de blog, por ejemplo). Esto es importante porque las tasas de clics y la duración de las visualizaciones muchas veces se reducen cuando la mayor parte del tráfico de un video proviene de anuncios o de un sitio externo.
De acuerdo con el equipo de producto de YouTube, el algoritmo solo le presta atención a cómo se desempeña un video en un contexto específico. Por lo tanto, un video que tenga un buen desempeño en la página de inicio se mostrará a más personas en la página de inicio, sin importar cómo se vean las métricas de las vistas del blog.
Tip pro: Insertar un video de YouTube en tu blog o sitio web es genial tanto para el Google SEO de tu blog como para el número de vistas de tus videos de YouTube. De esta forma:
Para que tu audiencia crezca, necesitas nutrir las relaciones con tus espectadores. Para muchos espectadores, parte del atractivo de YouTube es sentirse más cerca de los creadores que de las celebridades tradicionales.
Construir relaciones con tus espectadores y otros creadores puede construir puentes que te ayudarán durante todo el camino. Las herramientas de interacción comunitaria de Hootsuite son una gran forma de mantenerte al tanto de todo esto.
Más que nada, en estos tiempos de saturación de contenido, la gente quiere calidad. El algoritmo le da prioridad a la satisfacción de cada usuario individual, así que encuentra tu nicho y enfócate en él.
Para ayudar en esta parte, YouTube dice que está trabajando para recopilar más métricas de satisfacción para dárselas a los creadores en sus análisis.
Como Dany Malin de Yorkshire descubrió cuando su canal Rate My Takeaway se volvió viral en 2020: una vez que encuentres la fórmula, enjuaga y repite.
Tip extra: Aunque YouTube sin duda apoya la idea de subir contenido de forma consistente para poder construir y mantener una relación con tu audiencia, es un mito que el algoritmo te castigará por publicar frecuentemente o con poca frecuencia. El crecimiento de la audiencia no tiene correlación con el tiempo entre cargas.
Estar atento a las Tendencias de Google y dejar espacio para la experimentación significa que no te quedarás atrás cuando las modas pasen (estoy pensando en ti, skinny jeans).
Dáte valor sabiendo que, si un experimento resulta ser un fracaso rotundo, ese video de bajo rendimiento no le quitará rango a tu canal ni a tus videos futuros de ninguna manera. (A menos que realmente hayas alejado a tu audiencia hasta el punto en que ya no quieran verte más). Todos tus videos tienen las mismas oportunidades de ganar espectadores, según el equipo de producto de YouTube.
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